我們相信，當我們的城市采用機器學習驅動的技術時，普通的維護工作不會消失。算法和機器的背后是人類的決定和偏見。我們認為，一類新的藍領工作，如照片標記和機器學習算法的數據集生成，將變得普遍。
監督機器學習訓練器3607A (SMLT-3607A)是一個虛構的物體，旨在揭示未來智能城市的人性和平凡本質。任何維護者，無論是否熟悉機器學習，都可以使用SMLT與行為異常的智能基礎設施進行交互，例如監控攝像頭。SMLT是一個工業控制器，允許維護人員通過實時記錄新的例子來重新培訓智能攝像機。未來的維護人員將教授攝像機看到的內容，并整理訓練數據集。他/她將幫助攝像機理解人和物體之間的區別，并決定誰應該被歸類為誠實的公民或輕微的罪犯。
SM3607A是CIID的一個項目，來自Simone Rebaudengo、Josh Noble和Bjorn Karmann教授的工作智能課程。
你為什么創造SMLT-3607A？
人工智能和自動化正在對未來的工作產生深遠的影響。然而，媒體上圍繞工作自動化的對話往往會導致世界末日。在網上搜索人工智能、機器學習和工作，你會看到終結者風格的照片和預測。尼克·福斯特提出的“未來世界”的概念是我們項目的靈感來源。我們相信，我們的未來不會是由透明玻璃和少數派報告風格的界面組成的。我們的未來會更加平凡，新舊并存。
作為設計師，我們有能力創造未來，讓人們可以觸摸和感受到它。我們可以制造“復雜的物體”來代表和暗示更大的系統。我們創造了SMLT-3607A，這樣我們就可以談論自動化和工作轉移。我們希望人們談論我們如何與自動化和機器學習共存，以及我們如何擁抱人工智能的未來。
你是怎么選擇智慧城市維護這個主題的？
在項目開始時，我們在哥本哈根進行了一項觀察研究。我們觀察并與正在工作的人交談。我們采訪了一名城市維修工、一名腳手架工人和一名電表女工。我們與他們討論了他們的工作以及自動化的影響。我們請他們向我們展示他們的工具。我們交談過的最有趣的人是卡爾，一名城市維護工人。卡爾有一輛裝滿工具的車，他可以到處走動。這啟發我們思考自動化將如何影響Kal的工作。這促使我們思考未來城市維護的工具。
什么是未來的智慧城市？
為了創造一個可信的未來，我們研究了當前城市的“微弱信號”。我們與城市規劃者交談，并參觀了正在測試智能城市技術的哥本哈根街道。我們進行了第二項研究，查看了關于智慧城市的論文和文章。所有信號都表明，未來的智能城市將充滿攝像頭和機器學習算法。
因此，我們想象未來的智能城市將充滿具有環境意識和機器視覺的監控攝像頭。監控攝像頭可以標記行為或人，而不是依靠人類來監控安全視頻和識別問題。例如，監視攝像機可以被訓練來識別騎自行車的人、行人等?；蛘咚赡鼙挥柧殎碜R別打架或亂扔垃圾的人。當監控攝像頭看到禁止的東西時，它會自動向相關當局發出警報。但是因為機器視覺是基于強大的數據集，所以擁有設計良好的數據集很重要。我們設想未來的城市維護者將被要求維護基礎設施和數據集的完整性。
SMLT-3607A是如何工作的？
城市基礎設施已經中斷。智能監控攝像頭也不例外。SMLT-3607A幫助城市維護人員修復和重新訓練行為不端的監控攝像頭。為了使用SMLT-3607A，城市維護人員將套件插入攝像機。他/她將監控鏡頭并查看攝像機未標記的內容。然后維護者需要選擇被錯誤標記的類。每次鏡頭看到合適的人或物或動作，他/她都會按下錄制范例按鈕。然后將記錄的示例添加到算法的數據集中。最后，在數據集中的許多正確例子之后，監控攝像機將能夠正確地識別。
SMLT-3607A SMLT-3607A的設計
界面和操作故意簡單重復。我們相信，在未來，機器學習技術將成為常態。采集和標記數據集的重復性工作將成為新的藍領工作。SMLT-3607A將成為一種工具，允許任何人與機器學習技術互動和工作。
目前，SMLT-3607A作為一個內嵌Arduino的道具存在。屏幕是由筆記本電腦控制的iPhone。為了繼續這個項目，我們將所有按鈕和旋鈕連接到支持WIFI的Arduino。Arduino會將所有輸入信號發送給機器學習軟件Wekinator。Wekinator允許我們訪問機器學習功能，并將其輸出到某種Java或流程草圖中。
